Учитывая, что большинство комплексов пост-производства работают с высокой нагрузкой, возможность анализа и проверки медиаданных (далее QC) представляется в большинстве случаем проблематичной. Проверка, организованная вручную, как правило, оправдана при работе с одним форматом данных. Однако, если задача расширяется до необходимости проверки различных параметров файлов с различными исходными данными, ручные методы проверки вряд ли могут быть использованы. QScan снимает все вопросы при необходимости автоматизации QC и позволяет сконцентрироваться именно на творческих аспектах работы. Достаточно один раз выполнить настройки, определяющие параметры для проверки и характеристики «нормативов» для этих параметров. Остальное выполнит QScan. «Сегодня люди проверяют медиаданные исключительно в силу производственной необходимости, только там, и только потому, что они не могут этого не делать. Наш подход несколько иной, и именно поэтому мы очень рады появлению QScan. Мы считаем, что сложно переоценить возможность проверки контента на каждой стадии производства. Обычно проблема в том, что QC – это очень затратный по времени процесс и поэтому, в итоге, дорогой. Но QScan помогает нам обойти это ограничение. Наш подход, основанный на интеграции автоматического QC на всех стадиях производства, повысит его качество и станет важной частью технологий медиапроизводства уже в ближайшем будущем»,— рассказывает технический директор EditShare James Richings.