QScan – это полнофункциональная система для комплексной проверки «качества» и «целостности» видео и аудио файлов, определяемая английским термином Quality Check (QC). QScan анализирует медиафайлы, поступающие в ваш медиакомплекс. Программа выполняет серию тестов видео и аудио информации, проверяя соответствует ли входящий файл стандартам, принятым в медиакомплексе. Учитывая повсеместное использование безленточных технологий, проверка качества медиаданных является критически важным процессом при подготовке программ.

Учитывая, что большинство комплексов пост-производства работают с высокой нагрузкой, возможность анализа и проверки медиаданных (далее QC) представляется в большинстве случаем проблематичной. Проверка, организованная вручную, как правило, оправдана при работе с одним форматом данных. Однако, если задача расширяется до необходимости проверки различных параметров файлов с различными исходными данными, ручные методы проверки вряд ли могут быть использованы. QScan снимает все вопросы при необходимости автоматизации QC и позволяет сконцентрироваться именно на творческих аспектах работы. Достаточно один раз выполнить настройки, определяющие параметры для проверки и характеристики «нормативов» для этих параметров. Остальное выполнит QScan. «Сегодня люди проверяют медиаданные исключительно в силу производственной необходимости, только там, и только потому, что они не могут этого не делать. Наш подход несколько иной, и именно поэтому мы очень рады появлению QScan. Мы считаем, что сложно переоценить возможность проверки контента на каждой стадии производства. Обычно проблема в том, что QC – это очень затратный по времени процесс и поэтому, в итоге, дорогой. Но QScan помогает нам обойти это ограничение. Наш подход, основанный на интеграции автоматического QC на всех стадиях производства, повысит его качество и станет важной частью технологий медиапроизводства уже в ближайшем будущем»,— рассказывает технический директор EditShare James Richings.

Работая как независимый сервис QScan, может быть гибко интегрирован в любой медиакомплекс благодаря мощному API. QScan будет работать на любой из существующих у вас в комплексе вычислительных платформ, автоматически проверяя ваши медиаданные. При использовании QScan в составе платформы EditShare, сервис QC полностью интегрируется в систему управления данными Flow, обеспечивая расширенные возможности по проверке медиаданных. В то время, когда классический сервис QC проверяет данные только «на выходе», QScan, интегрированный с Flow обеспечит автоматическую проверку всех данных на любых стадиях технологического процесса: при захвате, после монтажа, VFX и во время доставки на эфир. Подобный подход позволит находить и быстро устранять любые проблемы сразу после их появления, минимизируя негативное влияние использования некорректных данных в последующих звеньях технологической цепи.

Эффективный дизайн ядра системы QScan позволяет выполнять проверку данных с минимальными затратами вычислительных мощностей. QScan предоставляет множество способов имплементации в ваш технологический комплекс. Он может работать как независимое приложение, как интегрированная часть системы Flow (MAM) или как облачный сервис Saas. Архитектура QScan позволяет постепенно расширять возможности системы. Многопоточное программное ядро QScan использует все вычислительные возможности современных многопроцессорных платформ.

Работая как независимый сервис QScan, может быть гибко интегрирован в любой медиакомплекс благодаря мощному API. QScan будет работать на любой из существующих у вас в комплексе вычислительных платформ, автоматически проверяя ваши медиаданные. При использовании QScan в составе платформы EditShare, сервис QC полностью интегрируется в систему управления данными Flow, обеспечивая расширенные возможности по проверке медиаданных. В то время, когда классический сервис QC проверяет данные только «на выходе», QScan, интегрированный с Flow обеспечит автоматическую проверку всех данных на любых стадиях технологического процесса: при захвате, после монтажа, VFX и во время доставки на эфир. Подобный подход позволит находить и быстро устранять любые проблемы сразу после их появления, минимизируя негативное влияние использования некорректных данных в последующих звеньях технологической цепи.